人工智能算法通过皱纹斑点来识别照片中人

波鸿的神经信息学工程师开发了一种算法，可以精确地估计年龄和种族起源，就像人类一样。研究人员还不确定它解释了哪些特征。一个人的衰老过程伴随着脸上的皱纹、皱纹和斑点。来自波洪鲁尔大学(RUB)神经计算研究所的研究人员开发了一种非常可靠地解释这些特征的算法。年5月，RUB团队在《机器学习》杂志上发表了他们的报告。系统已经学会了估计神经计算研究所的LaurenzWiskott教授说：“我们不太确定我们的算法在寻找什么特征。”这是因为该系统已经学会了评估面部。基于波楚的研究人员开发的成功算法是一个有11个层次的递阶神经网络。作为输入数据，研究人员给它输入了数千张不同年龄的脸的照片。每个病例的年龄都是已知的。“传统上，图像是输入数据，正确的年龄是目标输入系统，然后试图优化中间步骤，以评估所需的年龄，”首席作者AlbertoEscalante解释说。然而，波鸿的研究人员选择了一种不同的方法。他们输入许多按年龄分类的面孔照片。然后，系统会忽略从一张图片到下一张图片的不同特征，只考虑哪些变化缓慢的特征。Wiskott解释说：“可以把它想象成由数千张脸的照片组成的电影。”该系统会淡化所有从一张脸到下一张脸不断变化的特征，比如眼睛的颜色、嘴巴的大小、鼻子的长度。相反，它

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